美国福特汽车公司（Ford）首席执行官吉姆·法利在最近的一次访谈中表示，在美国，能够建造人工智能数据中心的专业蓝领工人非常稀缺，这种短缺不仅限制了汽车行业对先进技术的需求，也影响了其他行业的数字化转型。，随着技术的进步和对数据处理能力的要求不断提高，企业需要具备高技能的人员来支持和运营这些大型的数据中心，由于缺乏专业的蓝领工人，许多行业无法充分利用这些新兴的技术优势，这一问题对于制造业、物流业乃至金融等行业来说尤为严峻。，福特公司和其他一些大公司已经开始探索解决这一问题的方法，例如投资教育计划以培养未来的蓝领人才，并引入自动化解决方案来帮助减少对专业技术人员的需求，政府和社会组织也可以通过提供更多培训和支持，为这个领域的人才需求做出贡献，我们才能确保利用人工智能等先进技术的优势，实现经济的增长和创新。
IT之家 1 月 19 日消息，据《财富》杂志 1 月 18 日报道，福特 CEO 吉姆 · 法利指出，美国蓝领工人短缺正在“基础经济”中引发危机。如果缺乏建设 AI 基础设施所需的关键劳动力，美国将难以真正实现 AI 领域的长期战略目标。
根据预测，2033 年 AI 将形成规模达 4.8 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 33.5 万亿元人民币）的市场背景下，法利警告，美国社会忽视了支撑数据中心和制造设施建设与运行的劳动力问题。
法利认为，美国的发展雄心缺乏现实支撑，并反问道：“如果没有足够的工人，美国要如何推进产业回流？”
法利将 AI 基础设施的人才问题，纳入其所称的“关键经济”危机范畴。根据阿斯彭研究所的数据，这一关键经济板块由蓝领工人支撑，规模约占美国国内生产总值的 12 万亿美元（现汇率约合 83.76 万亿元人民币）。法利此前多次警告，AI 可能削减约一半白领岗位，同时显著推高对技术工人的需求。
不过，能够填补这一需求的劳动力并不存在。法利披露，美国目前缺少 60 万名制造业工人和 50 万名建筑工人，未来三年还需要新增 40 万名汽车维修技师。
外界分析认为，劳动力短缺源于国内人口老龄化以及限制人口增长的移民政策。法利则认为，问题的根源在于社会层面对这一结构性短缺缺乏足够认知。
在这一背景下，福特已调整战略。福特已经宣布取消部分大型纯电动车型计划，并将肯塔基州的一座电池工厂转为服务数据中心和大型工业客户。
这一短缺已波及科技巨头。彭博社去年 12 月报道称，受劳动力和材料短缺影响，甲骨文为 OpenAI 建设的部分数据中心项目已将完工时间从 2027 年推迟至 2028 年。与此同时，麦肯锡预计，到 2030 年，全球计算型数据中心将需要 6.7 万亿美元资本支出，超大规模云服务商 2025 年的年度投入预计高达 3000 亿美元。
